[新闻]區塊鏈AI應用 | Web3發展趨勢與投資 | 2025-07-23

您是否好奇區塊鏈與人工智慧的碰撞，將如何重塑數位未來？本文將帶您速覽最新的 Web3 AI應用 動態，深入解析 區塊鏈AI 如何在去中心化世界中迸發創新火花。從高效能運算基礎設施轉型，到去中心化AI訓練數據的崛起，我們將探索這些前沿 發展趨勢 如何為Web3生態系統注入全新活力，並揭示其背後的潛在 投資機會。一同掌握這波顛覆性變革的脈動！ 区块链AI资讯

AI在Web3领域应用动态速览

以下是精选的五条AI在Web3领域的最新应用动态，它们共同勾勒出AI与区块链融合的未来图景。

1. 比特农场（Bitfarms）转型AI基础设施，增购高性能计算设备

Bitfarms新闻插图

  • 摘要： 这家比特币矿企计划在未来一年内回购至多4990万股股票，因为其正转向高性能计算和AI基础设施领域。此举标志着传统加密挖矿公司正积极探索多元化发展，将算力优势延伸至AI计算，抓住新兴的市场机遇。
  • 发布时间： Tue, 22 Jul 2025 23:30:00 +0100
  • 新闻链接： https://cointelegraph.com/news/headline-bitcoin-miner-bitfarms-begins-stock-buyback-citing-undervaluation?utmsource=rssfeed&utmmedium=rss&utmcampaign=rsspartnerinbound

2. A16z Crypto领投Poseidon 1500万美元融资，旨在去中心化AI训练数据

Poseidon新闻插图

  • 摘要： Poseidon获得了由a16z Crypto领投的1500万美元融资，旨在构建一个去中心化、IP清晰的AI训练数据管道。该项目致力于解决AI数据获取的中心化问题，确保数据来源的透明度和版权合规性，为构建更公平、更可信的AI模型奠定基础。
  • 发布时间： Tue, 22 Jul 2025 17:00:00 +0100
  • 新闻链接： https://cointelegraph.com/news/poseidon-raises-15m-to-fix-ai-data-gap-decentralization?utmsource=rssfeed&utmmedium=rss&utmcampaign=rsspartnerinbound

3. 如何使用Grok获取实时加密货币交易信号

Grok交易信号新闻插图

  • 摘要： Grok通过扫描X平台（原Twitter）上的帖子和情绪变化，帮助加密货币交易者识别早期信号、Meme币趋势和宏观驱动的动量交易机会。这展示了AI如何直接应用于Web3金融领域，为用户提供实时的市场洞察和策略支持。
  • 发布时间： Tue, 22 Jul 2025 12:48:55 +0100
  • 新闻链接： https://cointelegraph.com/news/how-to-use-grok-for-crypto-trading?utmsource=rssfeed&utmmedium=rss&utmcampaign=rsspartnerinbound

4. GENIUS法案通过后，RWA代币化预计将迎来爆发式增长 — Aptos高管

RWA代币化新闻插图

  • 摘要： 随着GENIUS法案等新立法为真实世界资产（RWA）代币化的机构采用铺平道路，Aptos Labs和其他主要参与者正在引领这一潮流。虽然新闻未直接提及AI，但RWA的资产评估、合规性检查、流动性管理及自动化交易等环节，都将是AI技术大展拳脚的潜在应用场景，推动Web3与传统金融的深度融合。
  • 发布时间： Tue, 22 Jul 2025 22:15:00 +0100
  • 新闻链接： https://cointelegraph.com/news/genius-act-rwa-tokenization-aptos-growth?utmsource=rssfeed&utmmedium=rss&utmcampaign=rsspartnerinbound

5. 加密领域需要“最小可行去中心化”以指导性能驱动的基础设施建设

去中心化基础设施新闻插图

  • 摘要： DeFi对“最大去中心化”的过度追求牺牲了性能。文章指出，“最小可行去中心化”提供了一条务实的道路，使其能够与传统金融（TradFi）竞争。对于AI在Web3中的应用而言，高性能、可扩展的基础设施至关重要。这意味着Web3基础设施将更加注重效率和实用性，为AI模型训练和推理提供强大的底层支持。
  • 发布时间： Tue, 22 Jul 2025 16:00:00 +0100
  • 新闻链接： https://cointelegraph.com/news/crypto-minimum-viable-decentralization?utmsource=rssfeed&utmmedium=rss&utmcampaign=rsspartnerinbound

大总结：AI在Web3领域的应用发展趋势与投资机会

综合以上最新动态，AI在Web3领域的应用正从概念走向深度融合与实践，展现出以下显著趋势和投资机会：

发展趋势：

  1. 基础设施的融合与升级： 传统的加密挖矿巨头如Bitfarms开始将重心转向高性能计算和AI基础设施，这表明Web3的算力资源正在多元化利用，为AI模型的训练和运行提供强大支撑。未来，我们可能看到更多区块链项目利用现有矿机或构建专门的去中心化计算网络来服务AI。
  2. 去中心化AI数据与计算的兴起： Poseidon获得a16z Crypto的大额投资，凸显了构建去中心化、高质量、版权清晰的AI训练数据管道的重要性。这不仅解决了传统AI数据集中化带来的偏见、隐私和所有权问题，也为数据提供者带来了新的激励模式。去中心化计算能力（如去中心化GPU网络）也将是支持AI训练和推理的关键。
  3. AI赋能Web3应用层： Grok等AI工具在加密交易信号分析中的应用，预示着AI将更深入地渗透到Web3的应用层面，提供更智能、个性化和高效的服务。无论是DeFi、NFT、GameFi还是社交图谱，AI都能通过数据分析、预测模型和自动化来提升用户体验和协议效率。
  4. 真实世界资产（RWA）的AI化管理： 随着RWA代币化在立法层面获得更多支持，海量的现实世界资产数据将涌入链上。AI将在RWA的评估、定价、风险管理、合规性监控以及自动化交易方面发挥不可替代的作用，成为连接传统金融与Web3的关键桥梁。
  5. 性能与去中心化的平衡： 行业对“最小可行去中心化”的讨论，反映出Web3基础设施在追求去中心化的同时，也开始重视性能和实用性。这对于计算密集型AI应用至关重要，只有高效、低延迟、可扩展的区块链网络才能真正承载复杂的AI工作负载。

投资机会：

  1. 去中心化AI计算与存储网络： 投资那些旨在聚合闲置算力（如GPU、CPU）和存储资源，为AI模型训练和部署提供服务的项目（如Render Network、Akash Network或新的去中心化AI计算平台）。
  2. 去中心化AI数据协议与市场： 关注Poseidon这类致力于构建去中心化、高质量AI训练数据管道和数据交易市场的项目，它们解决了AI数据获取的核心痛颈。
  3. AI赋能的Web3应用层协议： 寻找那些将AI深度整合到自身产品中，以提升用户体验或效率的Web3应用，例如AI驱动的DeFi借贷平台、智能合约审计工具、链上行为分析AI、Web3游戏中的AI-NPC，或者AI驱动的Web3内容创作工具。
  4. AI+RWA解决方案： 随着RWA赛道的爆发，那些能利用AI进行资产估值、风险分析、合规性自动化和优化流动性的项目，将具有巨大潜力。
  5. AI模型去中心化部署与推理平台： 投资旨在将AI模型部署到去中心化网络上，实现模型所有权、版本控制和推理服务去中心化的平台。
  6. 区块链安全与审计中的AI应用： 随着区块链生态日益复杂，利用AI进行智能合约漏洞检测、链上异常行为分析以及反欺诈的项目，市场需求将持续增长。

总而言之，AI与Web3的结合正在创造一个更加智能、高效、公平且可信的数字未来。无论是基础设施层面的算力整合，还是应用层面的智能赋能，都充满了巨大的创新潜力和投资机会。投资者应密切关注那些能够有效结合两项技术优势，解决实际问题并创造新价值的项目。

區塊鏈AI未來展望：深度融合與無限商機

綜合本文所揭示的最新動態，區塊鏈AI 的應用正從概念階段邁向深層次整合與實踐，勾勒出一個更加智能、高效且去中心化的數位未來。我們觀察到以下幾項關鍵趨勢與隨之而來的投資機會：

Web3 AI發展的關鍵趨勢：

首先，基礎設施的融合與升級 正加速進行。比特農場（Bitfarms）等傳統加密礦企積極轉型，將算力優勢延伸至高性能計算與AI基礎設施，預示著Web3算力資源將更廣泛地服務於AI模型的訓練與運行，為 去中心化AI 奠定堅實基石。

其次，去中心化AI數據與計算 的重要性日益凸顯。Poseidon獲得鉅額融資，旨在建構透明且版權清晰的AI訓練數據管道，有效解決傳統AI數據集中化引發的偏見、隱私及所有權問題。這不僅促進了數據公平性，也為數據貢獻者提供了全新激勵機制，同時催生了去中心化運算網絡的發展需求。

再者，AI正在深度賦能Web3應用層。Grok等工具在加密貨幣交易信號分析中的應用，展示了AI如何直接提供市場洞察與策略支援，提升DeFi、NFT、GameFi等多元Web3服務的智能化與用戶體驗。

此外，隨著真實世界資產（RWA）代幣化 的法規環境日趨成熟，AI在RWA的評估、風險管理、合規性檢查以及自動化交易等環節將扮演核心角色，成為連接傳統金融與Web3的關鍵樞紐。

最後，業界對「最小可行去中心化」的探討，反映出Web3基礎設施在追求分散性的同時，亦注重性能與實用性。這對於計算密集型的AI應用至關重要，高效、可擴展的區塊鏈網絡是承載複雜AI工作負載的必要條件。

區塊鏈AI領域的潛在投資機會：

基於這些趨勢，我們看到以下值得關注的投資方向：

  1. 去中心化AI計算與存儲網絡： 投資聚合閒置算力（如GPU）並提供AI模型訓練及部署服務的平台。
  2. 去中心化AI數據協議與市場： 關注解決AI數據獲取核心痛點，建立高品質、去中心化數據管道的項目。
  3. AI賦能的Web3應用層協議： 尋找將AI深度整合至產品中，以提升用戶體驗或效率的Web3應用，例如AI驅動的智能合約審計、鏈上行為分析或Web3遊戲中的AI角色。
  4. AI+RWA解決方案： 那些能利用AI進行資產估值、風險分析與優化流動性的項目，將具備龐大潛力。
  5. AI模型去中心化部署與推理平台： 旨在實現AI模型所有權、版本控制及推理服務去中心化的平台。

總而言之，區塊鏈AI 的結合正在塑造一個更為智能、高效、開放且可信賴的數位生態系統。投資者應把握這些能夠結合兩大前沿科技優勢，解決實際問題並創造新價值的創新項目。

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